Flyer

Archivos de Medicina

  • ISSN: 1698-9465
  • Journal h-index: 29
  • Journal CiteScore: 11.20
  • Journal Impact Factor: 10.14
  • Average acceptance to publication time (5-7 days)
  • Average article processing time (30-45 days) Less than 5 volumes 30 days
    8 - 9 volumes 40 days
    10 and more volumes 45 days
Awards Nomination
Indexed In
  • Genamics JournalSeek
  • China National Knowledge Infrastructure (CNKI)
  • CiteFactor
  • Scimago
  • Electronic Journals Library
  • Directory of Research Journal Indexing (DRJI)
  • OCLC- WorldCat
  • Proquest Summons
  • University Grants Commission
  • Geneva Foundation for Medical Education and Research
  • Google Scholar
  • SHERPA ROMEO
  • Secret Search Engine Labs
Share This Page

Perspective - (2024) Volume 20, Issue 2

Navigating the Path to Wellness: Strategies in Disease Management

Ioannis Boletis*
 
Department of Nephrology and Renal Transplantation, National and Kapodistrian University of Athens, Greece
 
*Correspondence: Ioannis Boletis, Department of Nephrology and Renal Transplantation, National and Kapodistrian University of Athens, Greece, Email:

Published: 30-Apr-2024, DOI: 1698-9465-20-1621

Introducción

En el laberinto de la atención médica, el manejo de enfermedades se erige como una luz guía que ofrece una hoja de ruta para que tanto las personas como los proveedores de atención médica naveguen por las complejidades de las enfermedades crónicas y agudas. Desde el diagnóstico inicial hasta la atención a largo plazo, las estrategias efectivas de manejo de enfermedades son esenciales para optimizar los resultados de salud, mejorar la calidad de vida y mitigar la carga de enfermedad. En este artículo, profundizamos en el mundo multifacético del manejo de enfermedades, explorando las estrategias y enfoques que permiten a las personas embarcarse en el viaje hacia el bienestar [1-3].

Comprensión del manejo de enfermedades

El manejo de enfermedades es un enfoque holístico de la atención médica que abarca un espectro de intervenciones diseñadas para prevenir, tratar y controlar diversas afecciones de salud. Va más allá del mero control de los síntomas para abordar los factores subyacentes que contribuyen a la progresión de la enfermedad y sus complicaciones. En esencia, el manejo de enfermedades enfatiza la atención centrada en el paciente, la colaboración entre los proveedores de atención médica y el empoderamiento del paciente a través de la educación y el autocuidado [4-7].

Los componentes clave del manejo de enfermedades incluyen

Educación y concientización: Proporcionar a las personas conocimientos sobre su afección, incluidas sus causas, síntomas y opciones de tratamiento, es fundamental para capacitarlas para tomar decisiones informadas sobre su salud. La educación también fomenta las habilidades de autocuidado, lo que permite a las personas participar activamente en su atención y cumplir con los planes de tratamiento.

Detección y diagnóstico tempranos: la detección y el diagnóstico oportunos de enfermedades son esenciales para iniciar intervenciones adecuadas y prevenir complicaciones. Los programas de detección, las pruebas de diagnóstico y las evaluaciones de salud de rutina desempeñan un papel fundamental en la identificación de las condiciones de salud en una etapa temprana, cuando son más tratables.

Tratamiento e intervención: una vez que se realiza un diagnóstico, se implementan estrategias de tratamiento efectivas para controlar la enfermedad y aliviar los síntomas. Esto puede implicar medicamentos, modificaciones del estilo de vida, servicios de rehabilitación y otras intervenciones terapéuticas adaptadas a las necesidades y preferencias individuales.

Monitoreo y seguimiento: el monitoreo regular de la progresión de la enfermedad, la respuesta al tratamiento y la adherencia al tratamiento es esencial para evaluar la efectividad de las intervenciones y ajustar los planes de tratamiento según sea necesario. Las visitas de seguimiento con los proveedores de atención médica facilitan la comunicación y el apoyo continuos, lo que ayuda a las personas a mantenerse al día con sus objetivos de gestión [8].

Coordinación de la atención: el manejo de enfermedades a menudo requiere un enfoque multidisciplinario que involucra la colaboración entre varios proveedores de atención médica, incluidos médicos de atención primaria, especialistas, enfermeras, farmacéuticos y profesionales de la salud afines. La coordinación eficaz de la atención garantiza transiciones fluidas entre diferentes entornos sanitarios y optimiza la continuidad y la calidad de la atención. [9, 10].

Conclusión

En el camino hacia el bienestar, el manejo de enfermedades sirve como una brújula que ilumina el camino hacia una salud y un bienestar óptimos. Al adoptar un enfoque holístico que abarca educación, detección temprana, tratamiento personalizado y apoyo continuo, las personas pueden afrontar las complejidades de las enfermedades crónicas y agudas con confianza y resiliencia. Además, los sistemas y proveedores de atención médica desempeñan un papel fundamental a la hora de facilitar el manejo de enfermedades mediante la prestación de una atención integral centrada en el paciente que aborde las necesidades y preferencias únicas de cada individuo. A medida que continuamos avanzando en nuestra comprensión de los procesos de las enfermedades y las modalidades de tratamiento, permanezcamos firmes en nuestro compromiso de capacitar a las personas para que tomen el control de su salud y emprendan el camino hacia el bienestar.

Referencias

  1. Bhutani H, Smith V, Rahbari-Oskoui F, et al. A comparison of ultrasound and magnetic resonance imaging shows that kidney length predicts chronic kidney disease in autosomal dominant polycystic kidney disease. Kidney int. 2015;88(1):146-51.
  2. Indexed at, Google Scholar, Cross Ref

  3. Momeny M, Neshat AA, Hussain MA, et al . Learning-to-augment strategy using noisy and denoised data: Improving generalizability of deep CNN for the detection of COVID-19 in X-ray images. Comput Biol Med. 2021;136:104704.
  4. Indexed at, Google Scholar, Cross Ref

  5. Hohmann E. Editorial commentary: Big data and machine learning in medicine. J Arthrosc Relat Surg. 2022;38(3):848-9.
  6. Indexed at, Google Scholar, Cross Ref

  7. Sigmund M, Ferstl R. Panel vector autoregression in R with the package panelvar. Q Rev Econ Finance. 2021; 80:693-720.
  8. Indexed at, Google Scholar, Cross Ref

  9. Yang X, Le Minh H, Cheng KT, et al. Renal compartment segmentation in DCE-MRI images. Med Image Anal. 2016;32:269-80.
  10. Indexed at, Google Scholar, Cross Ref

  11. Cardenas CE, Yang J, Anderson BM, et al. Advances in auto-segmentation. Semin radiat oncol. 2019;29(3): 185-197.
  12. Google Scholar

  13. Kistler AD, Poster D, Krauer F, et al. Increases in kidney volume in autosomal dominant polycystic kidney disease can be detected within 6 months. Kidney int. 2009;75(2):235-41.
  14. Google Scholar

  15. Chapman AB, Devuyst O, Eckardt KU, et al. Autosomal-dominant polycystic kidney disease (ADPKD): Executive summary from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Controversies Conference. Kidney Int. 2015;88(1):17-27.
  16. Indexed at, Google Scholar, Cross Ref

  17. Hohmann E. Editorial commentary: Big data and machine learning in medicine. J Arthrosc Relat Surg. 2022;38(3):848-9.
  18. Indexed at, Google Scholar, Cross Ref

  19. Momeny M, Neshat AA, Hussain MA, et al . Learning-to-augment strategy using noisy and denoised data: Improving generalizability of deep CNN for the detection of COVID-19 in X-ray images. Comput Biol Med. 2021;136:104704.
  20. Indexed at, Google Scholar, Cross Ref